1_Introduction

1. Introduction

  • Statistics : science of collecting, analyzing, presenting and interpreting data, and of making decisions based on such analysis

Types

  • Descriptive : describing data by using tables etc.
  • Inferential : using samples results to help make decisions & predictions
  • population : 모집단
  • sample : 표면 (모집단의 일부, 대표성)
  • element : 원소

Measurement Scale

  • Normal scale : 명목척도, 분류, 도수 ⇒ 분류 (둘 이상의 범주)
  • Ordinal scale : 순서, 대소관계 ⇒ 분류 + 서열 (대소 관계)
  • Internal scale : 구간 척도 (일정한 유닛에서 더하고 빼는 것) ⇒ 분류 + 서열 + 등간 (연속적 척도)
  • Ratio scale : 비율척도 (일정한 간격에 몇배가 되는 가) ⇒ 분류 + 서열 + 등간 + 절대기준

Variables

  • Quantitative variable : 변수가 숫자
    • Discrete : only certain values with no intermidiate values
    • Continuous : value over a certain internal values
  • Qualitative variable : 변수가 글자
  • Sampling error : differences between sample survey's result & whole population survey's

Sampling Techniques

  • simple random sampling : 단순 랜덤 추출
  • systematic random sampling : 표본 나누어 일정 간격의 맨 앞것만 추출
  • stratified random sampling : divide population into several strata samples got from each stratum
  • cluster sampling : cluster group(geographic) 별로 나누고, random sample of cluster is selected